未来技术发展的一点想法

by X Guest | 2021年4月9日 上午9:18

我多次跟我的团队提起,未来科技的趋势之一,必定是人工智能技术在产业的落地。

不同于区块链,人工智能虽也有泡沫存在,但它的确能解决一些问题。

生活中各种刷脸识别、语音识别、导航与地图技术,背后都离不开人工智能的影子。

这些年来,人工智能已走出高校的实验室,在互联网等新兴领域取得广泛落地。

我们在公司搞深度学习推荐系统,用算法来自动在主播与用户之间建立匹配,帮助用户发现感兴趣的内容,这就是人工智能落地的典型场景。

金融领域目前也广泛使用了人工智能,在风控、智能投顾、智能客服等方面,AI大幅提升了效率。

很多传统银行的科技发展都在向AI转型,比如这篇讲了民生银行的AI全布局[1]。

除了金融与互联网外,人工智能还会广泛渗透到传统产业,通过技术的手段,促进生产力发展。

这也是国家为什么在十四五规划里重点提新基建、新能源、各种智慧产业的原因。

我师兄他们在搞智慧农业,目前在广东惠州的200亩试验农业基地,取得了良好的效果。

在智慧农业里,用AI和大数据来进行生产决策,田地里遍布了各种传感器,比如土壤、温度、湿度、光照等。

这些传感器采集的数据,通过5G和物联网发送给指挥室。指挥室的各种AI模型会用到这些数据进行训练和预测,并对下一步的农业生产活动做出指导。

在智慧农业基地,天上飞的是无人机,用来播种、洒药、虫情监控。地上跑的是无人车,用北斗系统导航,自动播种和收割。智慧水利系统用来调节农作物的生长水分条件。智慧物流系统用来保证农产品的售后配送服务。

这一切极大的提高了农作物生产效率,改变了过去农民靠天吃饭的情况。这就是人工智能在农业领域的力量。

我们团队目前在跟中大五院联合做医疗AI项目,这也是人工智能在产业很好的一个落地点。

我们只做了一小块业务,即发热病人的脓毒症预判。通过收集病人的数据,包括门诊检查数据和临床住院数据,训练模型来预测该病人可能是脓毒症的概率。这个工作可以有效落地,极大的减轻了感染科医生的工作量。

除此之外,医院还有很多想法。比如智能导诊,在门诊时根据各种检查条件,判断该病人应该输送到哪个科室治疗,要不要住院。辅助诊断,在医生的临床治疗阶段,模型输出相关建议,比如疾病预判、药物过敏反应等,减轻医生的压力,提高工作效率。在病人康复后,AI还可以充当健康助手的作用,提醒病人按时用药,统计各项观察指标等。

这些想法的背后,都需要借助科技的力量,借助人工智能的能力。这也是我们搞AI的人,在产业领域应该重点关注的方向。中大五院已经率先意识到这点,他们和澳门大学联合建立了一个实验室,重点用来研究智慧医疗。

至于人工智能在工业互联网的应用,那就更是前景无限。国资委也早就发文,指导央企和地方国企加快发展工业互联网和人工智能。

我周边有三个朋友先后从事工业互联网人工智能。一个是在电力领域,用AI视觉模型来识别电力基站的环境和操作是否违规。另一个是在制造领域,用感知模型来检测生产线上产品的次品率。第三个在环保领域,他建立了一整套数据流程,自动采集环境数据,用AI模型来对环境发展做出分析和预测。

工业互联网由于天然有大数据产生,有比较清晰的判断指标,本身就很适合人工智能的落地。这个方向,无疑也是未来AI的重要领地。

我们团队过去在互联网AI领域做了很多工作。包括直播的个性推荐系统,直播里的虚拟形象,瑜伽动作识别和辅助修正,游戏里的智能建筑体等。人工智能技术在这些产品的落地,有其实际意义,提升了业务指标,带来了用户满足。

相对于互联网AI的遍地开花,我更看好人工智能技术在产业领域的落地。比如上述提到的金融、医疗、农业、工业,未来必将在人工智能和大数据辅助下,大幅提升生产力,降低运营风险,全面跨向新的数字时代。我也希望有能力的公司和个人,包括我的团队在未来规划上,能够为这个时代的发展推波助澜。

Endnotes:
  1. 民生银行的AI全布局: https://www.leiphone.com/news/202102/Fl9wJflhxlJcog1f.html