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高仿塔青鉴别记

前一阵在和田玉直播间看到主播拿的一块黑料,口口声声说是塔青。

我让她打光看了数次,包括侧透光、正透光、光圈、斜光,看起来跟我的塔青确实很像。

而且,颜色也像,是那种致密的黑色,不像普通青海青玉那种偏灰的黑色。

之前的博客里提过,普通的青海青玉颜色上一眼能看出来,如下图左边是塔青,右边是青海青玉。

因为颜色与光照都很契合,我就询了下价。价格大出意料,才几百块。虽然这块料很薄,也很轻(20克),但如果是真塔青,价格绝对要在两千以上。

我十分怀疑这个价格。但是主播再次发誓强调这是真塔青,是他们老板在新疆的存货。

虽然我无比纠结,但还是决定买回来看看,做个对比。就算是假的,也就几百块而已。

于是我就拍回来了,如下图这块。

拿到手后,我认真盘玩了两天,还特意买了只看玉手电,各种角度照来照去。

确实,越看越疑惑。因为我从心里认为它是假的,但是灯光颜色与透光度、光圈大小、自然光色泽,都与我的真塔青差不多。

当然,这块料没有牛毛纹,主播在直播间也明讲了。我的两块塔青,牛毛纹很明显。网上资料说,有的塔青也是没有牛毛纹的,不能作为唯一衡量标准。所以牛毛纹这个细节我就放过去了。

后来仍然觉得不对的原因,还是手感。真的塔青,尤其是特细料,那手感十分油润。我的两块塔青如下图,大的那块是特细料,灯光聚而不散,吃光很浅,背后牛毛纹明显。

大的这块我每天戴在身上,经常把玩。它拿在手里油润感不要太好,真的跟一块油一样,滑如羊脂的描述,十分贴切。

而上述新买的这块黑料,手感却是涩涩的,怎么也没有油脂的感觉。我问了店家客服,客服说抛的磨砂光,所以手感偏粗。

我差点被客服忽悠过去了。后来一想不对,塔青这么好的料,为啥要抛磨砂光?这种光一抛,等于把塔青最值钱的油润感去除了。

再过了两天后,我终于搞清楚了事物的本质。这就是一块青海黑青料,不过是一级细料。青海青的手感都很滑,所以它必须抛磨砂光,来中和这种光滑。否则用户上手一摸,这么滑的东西,立刻就穿帮了。

普通的青海青玉一眼能看出来,在之前的博客里讲过。但这块真的太像塔青了,它的色泽、透光度、致密感,与真塔青几乎没有差异。难怪仁哥说市场上90%的塔青都是青海青玉假冒的。

而我最终识别出来的原因,是看了网上这篇大作《揭开青海高仿塔青料的黑幕》,这与我收的料子情况一模一样。这文章里也有各种打光照片,从光照几乎看不出真假塔青的区别。

真正能区别的,还是上手的感觉。塔青那种滑如羊脂的油润感,是青海料无法假冒的。塔青的牛毛纹,也不要无端忽视了,有牛毛纹绝对是鉴别真假塔青的一个重要依据。

这块料子虽然是假的,但也算是青海黑青一级细料,否则它仿不了塔青。鉴于此我就懒得退货了,留在手里当个纪念,也方便以后跟别人讲解如何辨别真假塔青。

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什么样的带货主播能火起来

各个电商平台都搞直播带货,看得多了也就麻木了,这叫信息过载。

有的主播,以其专业的工作能力,良好的沟通能力,形成了个性鲜明的主播特点,吸引住了固定粉丝群。

哪怕在和田玉这个受众狭小的圈子里,我也经常看两个主播。一个是男的,在河南直播;一个是女的,在新疆直播。他们的特点就很鲜明,每晚开播时都有新老粉丝捧场,带货量也不差,少的几万,多的几十万。

一个主播在给用户推荐货物时,首先要有专业的工作能力,这个能力是底线。

比如和田玉鉴赏,上述男主播和女主播都在行业沉浸了20年,非常专业。他们在卖货的同时,顺带结合实物,讲解和田玉知识。很多初级用户就在他们的直播间成长起来的。

我也一样,因为信赖他们的专业技术,所以有空就去看看。哪怕不买东西,听一听他们讲解也是好的。

在和田玉这个鱼龙混杂的市场里,真假与伪劣鉴别至关重要。好的主播会利用自己的专业能力,帮助用户找到高质量的货物。如果推荐给用户的货物是瑕疵的、甚至假冒的,那这个主播的声誉就完了。

有一个叫莲花的大姐,喜欢和田玉但是不懂得鉴赏。按她的说法,自己忙也懒得学习和田玉专业知识。她就干脆全权委托主播代购,主播筛选把关过的她就收下。

这就对主播的专业能力要求很高,他不能辜负用户的信任。通过长年累月的操作,主播也积累了个人的品牌信誉。这种信誉是他直播带货的制胜法宝。

其次,主播要会沟通,要让人听着舒服。

直播间什么观众都有,什么样的需求也都有。有新手粉丝,也有老油条。有穷的,也有富的。有豪爽的,也有斤斤计较的。

千万不要因为用户是小白,就鄙视他。也不要因为用户提出不合理需求,就打击他。

我的亲身经历,有段时间我看一个和田玉直播间,那里主做新疆料,价格比较贵。我在那里也买了小两万的东西了。有次看中一个一万左右的吊坠,想买下来,跟主播讲讲价。结果不管是主播,还是老板娘,都对我破口大骂,说我没格局什么的。

不讲价也就算了,骂人干什么呢?世界那么大,我还非的在你这里买么?一怒之下我取关了这个直播间,再也不回去了。

对比起来,前面我说的两个主播,一男一女,沟通方式就让人非常舒服。不管是新手还是老手,穷人还是富人,在那里都得到足够的尊重。有时候用户提出不合理的需求,他们也耐心解释,而不是态度恶劣。

和田玉直播间,土豪非常多。很多土豪一上来就拍个几万十几万的东西,默默无闻拍下就走。另一方面,也有很多小白用户,纠结买个几百块的东西。这样对比起来差异就非常大。如果主播不会协调,一般的用户就会感受到压力,慢慢就不去那里玩了。

主播要学会和用户做朋友,记住每个用户的名字和喜好。每次进到熟悉的直播间,主播的一个简单招呼,都会让我觉得温暖。任何时候主播都不要给用户压力。用户买或者不买,买贵的买便宜的,都有自己的理由。主播要尊重用户,不要有强迫购买行为。

对主播来说,沟通能力真的是一项硬本事。

第三,主播要真心为用户着想,而不是想着撸用户羊毛。

上述那个男主播,每晚给不同的商家带货。他是真敢砍价,凭借自己的专业能力,大体上能判断货主的底价是多少,每次都祭起屠龙刀帮用户砍价。他砍的底限多次都超出用户自己的预期,深得用户喜欢,粉丝忠诚度很高。

上述女主播也是,自己家有工厂,卖的自己家的货。她每晚都挑一些性价比高的东西拿到直播间卖。用户也不傻,对比就知道货物性价比怎么样。这家出的都是高货,价格相对来说不算高,所以也有固定的粉丝群。

捡漏的心态,在每个直播间都存在。主播能抓住用户这个心理,真正为用户争取到利益,就能形成固定的粉丝群,做长久生意。否则就是一锤子买卖,做不长久。

综上,专业的技术能力,良好的沟通能力,为用户争取利益,是一个带货主播火起来的必要条件。作为用户,我们也希望看到更多这种主播出现。

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AI药物研发的4个主要阶段

阶段事件代表公司
阶段1确定干预靶点药物开发的第一步是了解疾病的生物学起源(通路)及其耐药机制,然后确定疾病治疗的良好靶点(通常是蛋白质)。高通量技术的普及,如短发夹RNA(shRNA)筛选和深度测序,大大增加了发现可行靶点途径的数据量,但如何使用传统技术整合大量数据源仍然是一个挑战。将机器学习与多模态数据集和几乎无限的计算能力相结合,不仅可以让研究人员”重建疾病的潜在机制”,而且可以更轻松地分析所有可用数据,甚至可以学习自动识别准确的靶蛋白BenevolentAI、Standigm
阶段2目前所用的筛选软件存在准确度不高,可能会产生假阳性的问题,而且将筛选范围缩小到最佳候选药物的过程耗时也较长。机器学习可以学习根据结构指纹和分子描述符来预测分子的适用性,算法快速在海量的潜在分子中搜索和过滤,找到符合要求的分子,这为药物设计节省了大量的时间Exscientia、Insilico Medicine
阶段3加快临床试验 临床试验是药物开发阶段的关键,招募患者面临着许多问题,如果招募到了不合适的患者,临床试验时间会发生延长,这将耗费大量的时间和资源。机器学习可以通过自动识别合适的候选患者,确保试验参与者群体的正确分布,从而加快临床试验的设计。算法还可以对临床试验没有产生结论性结果进行早期预警,使研究人员能够更早干预,并有可能挽救药物的开发IBM Watson、Deep6 AI
阶段4寻找诊断疾病的生物标志物 患者只有在确诊后才能接受治疗,体液(通常为血液)中的生物标志物可以精确判断病人是否患有某种疾病。此外,生物标志物还可以被用来确定疾病的进展,有助于医生选择正确的治疗方法并监测药物是否有效。但是,发现适合特定疾病的生物标志物很难,而且这一过程昂贵又耗时。AI可以实现很大一部分人工工作的自动化,利用算法区分生物标志物候选分子的优劣将有助于临床医生专注于分析最佳前景ReviveMed、Berg Health

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